Módulo 1: AI Fundamentals
Bases conceptuales, arquitectura interna de los LLMs, taxonomía y criterios rigurosos de evaluación de modelos.
- Antecedentes de la IA: Curva de adopción e impacto global en la industria.
- ¿Qué es realmente la IA? Arquitectura de LLMs y datos de entrenamiento (Web, Reddit, corpus público).
- Patrones reales de uso: Insights del reporte HBR (de la productividad al acompañamiento/terapia).
- Taxonomía de la IA: Predictiva, Generativa y Agéntica.
- Modalidades: Texto, Audio, Video y Multimodalidad.
- Evaluación de Modelos: Benchmarks, LMSYS Chatbot Arena y tracking de LLMs.
- Fundamentos de Prompt Engineering: Estructura y técnicas de interacción directa.
