DataRev
Calculadora de costos de proyecto
No es solo la factura de la nube. Un proyecto de datos e IA cuesta tecnología (la plataforma, mes a mes), gente (quién la construye y quién la opera), procesos (gobernanza, capacitación, coordinación) e IA/agentes (diseño, desarrollo y despliegue). Ajusta los supuestos y los cuatro se recalculan al instante.
Selecciona qué rubros entran en la cotización. El resumen de abajo suma solo los que estén activos.
Resumen del proyecto
Lo que suman los rubros seleccionados, con la plataforma que elijas abajo.
Mensual (recurrente)
USD 689
Una sola vez
USD 100,365
Primer año
USD 108,633
Una sola vez + doce meses de corrida
- TecnologíaUSD 320/mes
- GenteUSD 369/mes · USD 28,480 única vez
- ProcesosUSD 15,185 única vez
- IA / AgentesUSD 56,700 única vez
Quién lo va a desarrollar
El equipo que exige esta cotización, convertido en personas. Sale de las mismas líneas que producen el costo, así que no puede contradecirlo.
| Perfil | Personas | Días-persona | Costo |
|---|---|---|---|
| Product Manager de datosSostiene el alcance y la secuencia. Sin este rol el backlog lo define quien grita más fuerte. | 1 | 6.3 | USD 6,320 |
| Arquitecto / líder técnicoDiseña el almacenamiento, el acceso y las fronteras del sistema. Se activa cuando hay que decidir dónde viven los datos. | 1 | 10 | USD 14,000 |
| Ingeniero de datosConstruye las tuberías: ingesta, integración y las cargas que corren solas. | 1 | 36.2 | USD 32,580 |
| Analista BITraduce el modelo en una respuesta que el negocio usa el lunes. | 1 | 34 | USD 22,100 |
| ML EngineerLleva el modelo a un sistema de producción con latencia y disponibilidad comprometidas. | 1 | 15 | USD 16,500 |
| Líder de gobierno y calidadCatálogo, linaje, calidad y política de acceso. Cisco 2025: solo 51% tiene sus datos centralizados. | 1 | 4.5 | USD 4,275 |
| Gestión del cambio y adopciónQue la gente efectivamente lo use. Cisco 2025: solo un tercio tiene un plan formal de gestión del cambio. | 1 | 5.4 | USD 4,590 |
| Total | 7 | 111.4 | USD 100,365 |
Redondeado hacia arriba: medio ingeniero no se presenta el lunes. Acortar la ventana de entrega no baja los días-persona, sube el número de personas — y con él el costo de coordinación. Los perfiles se activan solos según lo que la cotización incluya: un proyecto sin IA no trae ML Engineer ni Forward Deployed.
Lo que tienes hoy
Tu estado actual. Determina cuánto cuesta migrar.
ERP, CRM, bases operativas, APIs
Todo lo que hoy vive en bases y archivos
Lo que quieres
El nivel de servicio al que quieres llegar. Determina el costo mensual de operar.
Lo que leen los tableros y los analistas. Suele ser varias veces el volumen almacenado.
Quién lo va a usar
Determina las licencias.
Autores/desarrolladores con licencia de edición (QuickSight Author, Power BI Pro creador, Looker Studio editor). No es el equipo que hace la migración — ese va abajo, en Migración.
El número de lectores es el factor que más mueve la comparación. Ahí está la diferencia real entre las plataformas.
Lo que necesitas
Esto no se captura: sale de los casos de uso que elegiste en el planeador.
3 casos de uso seleccionados en el planeador · Cambiar la selección
Mantener la plataforma cuesta tiempo de gente. Apagarlo hace ver la opción abierta más barata de lo que es.
Costo mensual estimado500 GB
Código abierto
Supabase + Airbyte + dbt + Metabase
USD 1,292
USD / mes · USD 15,508 anual
- PlataformaUSD 392
- LicenciasUSD 0
- OperaciónUSD 900
Qué conviene señalar
- Cero licencias por usuario: es la ventaja estructural de esta columna y crece con la plantilla.
- El costo real está en la línea de operación, no en la de plataforma. Si esa línea se ignora, esta columna parece gratis y no lo es.
Google Cloud
Más económicaBigQuery + Cloud Storage + Looker Studio
USD 689
USD / mes · USD 8,273 anual
- PlataformaUSD 320
- LicenciasUSD 99
- OperaciónUSD 270
Qué conviene señalar
- On-demand sigue siendo más barato. Se paga por byte escaneado, así que particionar y agrupar tablas baja la factura directamente.
- Looker Studio es gratis para lectura. Es la razón principal de que la columna de licencias sea baja aquí.
AWS
S3 + Redshift Serverless + Glue + QuickSight
USD 1,217
USD / mes · USD 14,598 anual
- PlataformaUSD 473
- LicenciasUSD 384
- OperaciónUSD 360
Qué conviene señalar
- Redshift Serverless cobra por segundo mientras trabaja. Si las cargas están concentradas, es de los modelos más eficientes; si el warehouse queda encendido todo el día, deja de serlo.
- QuickSight cobra a los lectores, a diferencia de Looker Studio. Con muchos lectores esa línea crece rápido.
Microsoft Azure
Microsoft Fabric + OneLake + Power BI
USD 2,047
USD / mes · USD 24,560 anual
- PlataformaUSD 1,063
- LicenciasUSD 714
- OperaciónUSD 270
Qué conviene señalar
- Con esta plantilla conviene la capacidad pequeña. El punto de cruce está alrededor de 526 usuarios: por encima de eso, saltar a F64 y dejar de pagar licencias de lectura sale más barato.
- Fabric cobra una sola bolsa de cómputo para ingesta, transformación, warehouse y refresco de Power BI. Simplifica la factura pero hace que un proceso mal escrito compita con los tableros.
Comparativo por capa
Cada barra suma plataforma, licencias y operación. La proporción entre capas importa más que el total.
- Plataforma
- Licencias
- Operación
Motores portables: Snowflake y Databricks
Ninguno de los dos es una nube. Son motores que corren encima de AWS, GCP o Azure, así que se comparan como reemplazo del motor nativo — no como una quinta columna. El object storage, la orquestación y las licencias de BI siguen corriendo por cuenta de la nube anfitriona.
Las tres nubes, juntas
Los mismos nueve escenarios (tres motores × tres nubes) en una sola tabla, para comparar sin cambiar de pestaña.
| Motor | GCP | AWS | Azure |
|---|---|---|---|
| Nativo | USD 320 | USD 473 | USD 1,063 |
| Snowflake | USD 1,044 | USD 1,095 | USD 1,007 |
| Databricks | USD 819 | USD 871 | USD 784 |
Detalle por nube
Redshift
NativoUSD 473
USD / mes
- S3 (data lake)USD 12
- Redshift Managed StorageUSD 7
60% del volumen — solo el subconjunto modelado
- Redshift ServerlessUSD 93
248 RPU-hora · base de 4 RPU
- Glue (ETL)USD 11
25 DPU-hora
- Orquestación (MWAA)USD 350
El motor nativo de la nube anfitriona. Integración más simple y una sola factura, a cambio de quedar amarrado a ese proveedor.
Snowflake
USD 1,095
USD / mes
Motor USD 740 · Nube anfitriona USD 355
- Cómputo SnowflakeUSD 729
Warehouse M · 243 créditos × $3 (Enterprise)
- Almacenamiento SnowflakeUSD 11
0.5 TB × $23 (tarifa bajo demanda)
- Object storage en AWSUSD 5
- Orquestación en la nube anfitrionaUSD 350
Cobra por segundo mientras el warehouse está encendido, no por dato leído. El auto-suspend es la palanca: bajarlo de 10 a 1 minuto suele recortar la factura sin que nadie lo note.
Databricks
USD 871
USD / mes
Motor USD 509 · Nube anfitriona USD 362
- Databricks SQL ServerlessUSD 507
Warehouse Small · 724 DBU × $0.7 · incluye el cómputo subyacente
- Jobs Compute (ETL)USD 2
15 DBU × $0.15 · 3-4× más barato que un cluster interactivo
- Delta Lake sobre AWSUSD 12
Sin sobreprecio de almacenamiento: los datos viven en tu propio object storage
- Orquestación en la nube anfitrionaUSD 350
El error caro aquí es correr pipelines de producción en clusters interactivos: son 3-4× el costo por el mismo trabajo. En AWS y GCP además llegan dos facturas, la de Databricks y la de la nube.
Se comparan solo las capas de motor y plataforma. Licencias de BI y operación no cambian al cambiar de motor, así que incluirlas solo emborronaría la comparación.
Costo de migración, una sola vez
Lo anterior es la corrida mensual. Llegar ahí cuesta aparte, y suele ser la cifra que más pesa en la decisión. Cada etapa la hace un rol distinto, a una tarifa distinta — no es un solo consultor genérico.
Entrega técnica
La gente que construye la tecnología
- Descubrimiento y arquitectura· Arquitecto / líder técnico5 d · USD 7,000
- Integrar 5 fuentes· Ingeniero de datos15 d · USD 13,500
- Backfill histórico y conciliación· Ingeniero de datos0.2 d · USD 180
- Reconstruir reportes y capa semántica· Analista BI12 d · USD 7,800
Procesos de adopción
Lo que casi siempre se omite en una estimación — y por lo que suele salir baja
- Gobernanza, calidad y acceso· Líder de gobierno y calidad4.5 d · USD 4,275
- Gestión del cambio y capacitación· Gestión del cambio y adopción5.4 d · USD 4,590
- Gestión de proyecto y coordinación· Product Manager de datos6.3 d · USD 6,320
48 días de consultoría
USD 34,932 – USD 61,131
Se expresa como rango a propósito: una cifra puntual para un trabajo de migración siempre sale mal.
Implementación de IA / agentes
Un cuarto costo, aparte de la migración de datos: diseñar, construir y desplegar agentes en tu empresa. Un proyecto puede necesitar uno de los dos, o ambos.
- Construcción — Analista BI· Analista BI22 d · USD 14,300
- Construcción — Ingeniero de datos· Ingeniero de datos21 d · USD 18,900
- Construcción — ML Engineer· ML Engineer15 d · USD 16,500
- Construcción — Arquitecto / líder técnico· Arquitecto / líder técnico5 d · USD 7,000
63 días de consultoría
USD 45,360 – USD 79,380
Se expresa como rango a propósito: una cifra puntual para un trabajo de migración siempre sale mal.
Cómo leer estos números
- Es una estimación de orden de magnitud para orientar una conversación, no una cotización. Un proyecto real se dimensiona midiendo la carga, no estimándola.
- No incluye: egreso entre nubes, redes privadas, planes de soporte, compromisos negociados ni migración inicial. Todos mueven la cifra de forma importante.
- Las tarifas se verificaron el 2026-10-14 en las páginas oficiales de cada proveedor. Cambian seguido: vuelve a verificarlas antes de comprometer una cifra en tu presupuesto.
- Tarifas de referencia en región US East. México Central y otras regiones de LATAM corren típicamente entre 5% y 20% más caro.
De dónde sale cada tarifa
No todas las cifras tienen el mismo respaldo, y conviene saber cuál es cuál antes de defenderlas frente a tu dirección.
- OficialCapacidad Fabric y umbral F64 — La API oficial de precios de Azure (East US 2) da $0.18 por CU-hora: $131.40 por CU-mes, así que F2 = $262.80 y la escalera es exactamente lineal. La reserva de 1 año sale 40.5% más barata. El umbral F64 lo confirma la nota al pie 3 de la página de Power BI.
- OficialLicencias por usuario — Power BI Pro $14 y PPU $24 de microsoft.com. QuickSight Author $24 y Reader $3 de aws.amazon.com.
- OficialAlmacenamiento y ETL en AWS — S3 Standard $0.023/GB y Glue $0.44/DPU-hora, ambos de las páginas de AWS. Redshift Managed Storage $0.024/GB de la misma fuente; el $0.375/RPU-hora está derivado del mínimo publicado de $1.50/hora sobre 4 RPU.
- OficialCréditos Snowflake y DBU Databricks — Créditos de Snowflake ($2/$3/$4) y almacenamiento bajo demanda a $23/TB de snowflake.com. Databricks SQL Serverless $0.70/DBU y SQL Classic $0.22/DBU de la página de precios de Databricks (AWS, Premium).
- OficialConsulta y almacenamiento en BigQuery — Leído de la página de Google ya renderizada (14 oct 2026): $6.25 por TiB escaneado con el primer TiB gratis, y almacenamiento lógico a $0.000031507 (activo) y $0.000021918 (largo plazo) por GiB-hora — $0.023 y $0.016 por GiB-mes. El slot-hora Enterprise de $0.06 viene de la misma página.
- SupuestoOrquestación, VMs y horas de operación — Composer, MWAA, las VMs de la pila abierta y las horas mensuales de operación son supuestos de DataRev, no tarifas publicadas. Son también las líneas que más conviene sustituir por datos reales del cliente.
- SupuestoFactores de conversión de carga — Cuántos créditos consume escanear un TiB, cuántos DBU procesa un TB, cuántas horas al mes queda encendido un warehouse, y los días por fuente en la migración. Son órdenes de magnitud razonados, no medidas. Aquí es donde más se mueve el resultado.
- SupuestoTarifas por día del equipo — Arquitecto/líder $1,400, ingeniero de datos $900, analista BI $650, ML Engineer $1,100, Forward Deployed AI Engineer $1,500 — tarifas propias de DataRev, editables en pantalla. No es una cotización, es un punto de partida para la conversación de alcance.
Fuentes de las tarifas
¿Y ahora qué?
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